Projektfläche der Hochschule Furtwangen

Erfasst von beewilli
Pflanzen

Bestehende Bepflanzung

Diese Pflanzen sind hier eingesät/eingepflanzt worden.

Attraktivität für Bestäuberinsekten

ungewichtet | Auswertung für Blühflächenpaten und Blütengärtner
Nektarertrag
0 g
Trachtpflanzenanteil
10 %
Es wurde noch keine Bepflanzung eingetragen.

Pflegeschritte auf dieser Blühfläche

Vom Blühflächenpaten erfasste Pflegeschritte.
Es wurden noch keine Pflegeschritte für diese Blühfläche erfasst.

Geplante Bepflanzung

Hier ist der Ort, um die zukünftige Bepflanzung zu planen.
Pollendiversität

Attraktivität für Bestäuberinsekten

ungewichtet
Es wurde noch keine Bepflanzung geplant.

Artenvielfalt auf dieser Blühfläche

Von Blütenbeobachtern (Usern) erfasste Sichtungen.
Sichtungen
3
Trachtpflanzen
5
Bestäuberinsekten
4
Datum
15.07.2023
13:00 Uhr
Gesichtet von beewilli
Gewöhnlicher Dost
(Origanum vulgare)
  • Westliche Honigbiene
    Apis melifera melifera
Rainfarn
(Tanacetum vulgare)
  • Fliege
    Brachycera
Zitronenmelisse
(Melissa officinalis)
  • Käfer
    Coleoptera
+ 41 weitere Fotos
Ansicht
Datum
09.07.2023
11:00 Uhr
Gesichtet von beewilli
+ 20 weitere Fotos
Ansicht
Datum
17.02.2023
18:32 Uhr
Gesichtet von beewilli
Dahlia (Gattung)
Ansicht

Stammdaten

ID
365
Fläche
111 qm
GPS-Koordinaten
48.051475, 8.207124
Flächenpate
Schule
Standort
Andere

Blühflächenmerkmale

öffentlich zugänglich

Beschreibung

Auf Grünflächen rund um den Campus werden im Rahmen eines Kooperationsprojekts zwischen der HFU und dem Verein bienformatik e.V. blühende Pflanzen fotografiert, um Anwendungsszenarien der KI im Bereich Nachhaltigkeit im HFU-eigenen KI-Labor zu erproben.

Die Hochschule Furtwangen unterstützt das Projet Bienenroute mit KnowHow und prototypischen Entwicklungen. So wird ab 1.3.2023 eine Masterarbeit durchgeführt mit dem Titel "Biodiversity-Change Observation with Machine Learning". Mittels Methoden des Maschinellen Lernens soll aus Fotos automatisiert eine Daten-Korrelation zwischen Blühpflanzen und ihren Blütenbesuchern erzeugt werden. Hierbei spielen auch der Ort und die Zeit der Sichtung eine wichtige Rolle, um im Rahmen von darauf aufsetzenden Datenanalysen Veränderungen beim Bienen- und Insektenbestand darstellen zu können.

Für die Projektarbeit ist es wichtig, dass die Studenten selbst Daten im System Bienenroute erfassen und ändern können und vor allem auch geeignete Bilder zum Testen der KI-Funktionen zur Verfügung haben.

Karte

Impressionen